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融合领域知识的农业信息神经网络
农业氧化亚氮排放预测因土壤、气候、生化过程与管理实践交互复杂而困难，纯数据驱动模型缺乏可解释性且泛化差。论文提出知识增强农业信息神经网络 KAINN，将肥料扩散、土壤呼吸与充水孔隙度等机理知识融入模型。在 CNN、LSTM、Transformer 架构上，KAINN 误差更低、拟合更优，参数轨迹更…
arXiv cs.LG45 天前
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农业氧化亚氮排放预测因土壤、气候、生化过程与管理实践交互复杂而困难，纯数据驱动模型缺乏可解释性且泛化差。论文提出知识增强农业信息神经网络 KAINN，将肥料扩散、土壤呼吸与充水孔隙度等机理知识融入模型。在 CNN、LSTM、Transformer 架构上，KAINN 误差更低、拟合更优，参数轨迹更…