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GANet：0.001M 参数轻量网络识别 38 种植物病害
论文提出轻量分组等变注意力网络GANet，含分组注意力与分组特征融合模块，仅0.001M参数即在PlantVillage数据集达99.99%准确率。模型针对树莓派4b与Jetson Nano优化，分别达5 FPS与11 FPS，可用于低功耗设备实时病害监测。
arXiv cs.LG10 天前
#农业AI
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AgriJev：基于Qwen3.5的多尺度农业候选评分模型
研究者推出 AgriJev，一系列基于 Qwen3.5 适配的 0.8B 至 9B 农业模型，通过单次前向调用返回候选评分与相对概率。AgriJev-9B 在 17 个外部测试视图上平均准确率达 75.44%，超过原始与 SFT 生成器。其评分延迟约为同规模答案生成的一半，适合农业决策场景。
arXiv NLP18 天前
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天气驱动的巴西大豆产量预测框架
论文提出一种输入精简、可迁移的深度学习框架，仅用常规天气作为时变输入，加作物年份与农业环境标签两个静态上下文，预测巴西大豆产量。在 20 个生长季数据上，Transformer 取得最佳全国精度（RMSE 149 kg/ha，R²=0.784），较农户基线误差降低 47.6%。该框架架构无关，可推…
arXiv cs.LG32 天前
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融合领域知识的农业信息神经网络
农业氧化亚氮排放预测因土壤、气候、生化过程与管理实践交互复杂而困难，纯数据驱动模型缺乏可解释性且泛化差。论文提出知识增强农业信息神经网络 KAINN，将肥料扩散、土壤呼吸与充水孔隙度等机理知识融入模型。在 CNN、LSTM、Transformer 架构上，KAINN 误差更低、拟合更优，参数轨迹更…
arXiv cs.LG45 天前
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Rigo Studio：面向农业的 AI 智能平台
Rigo Studio 推出 AI Farm Intelligence 平台，面向农业场景提供智能化分析与管理能力。该产品旨在利用 AI 帮助农场提升决策与运营效率，属于 AI 在垂直行业落地的应用。
Hacker News – AI38 天前