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PAT：人格驱动增强与迁移学习框架用于社交媒体抑郁检测
研究者提出 PAT 框架，通过人格理论驱动的 LLM 数据增强与细粒度对比学习优化帖子级编码器，解决症状语义筛选噪声与用户级监督信号粗糙两大问题。第二阶段将编码器参数迁移至用户级任务，实现多粒度可解释性，实验显著优于现有方法。
arXiv NLP19 天前
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研究者提出 PAT 框架，通过人格理论驱动的 LLM 数据增强与细粒度对比学习优化帖子级编码器，解决症状语义筛选噪声与用户级监督信号粗糙两大问题。第二阶段将编码器参数迁移至用户级任务，实现多粒度可解释性，实验显著优于现有方法。