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CGM-Rec:面向意图漂移的自适应推荐持续图记忆框架
研究提出CGM-Rec框架,将知识图谱视为可写记忆,结合语义图记忆和情景教训记忆,在冻结参数下通过记忆写入适应意图漂移。实验显示CGM-Rec在多个推荐设置上优于神经和LLM基线,HR@1最高提升29.58%。
arXiv cs.AI56 天前
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研究提出CGM-Rec框架,将知识图谱视为可写记忆,结合语义图记忆和情景教训记忆,在冻结参数下通过记忆写入适应意图漂移。实验显示CGM-Rec在多个推荐设置上优于神经和LLM基线,HR@1最高提升29.58%。