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CGM-Rec:面向意图漂移的自适应推荐持续图记忆框架
研究提出CGM-Rec框架,将知识图谱视为可写记忆,结合语义图记忆和情景教训记忆,在冻结参数下通过记忆写入适应意图漂移。实验显示CGM-Rec在多个推荐设置上优于神经和LLM基线,HR@1最高提升29.58%。
arXiv cs.AI56 天前
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研究提出CGM-Rec框架,将知识图谱视为可写记忆,结合语义图记忆和情景教训记忆,在冻结参数下通过记忆写入适应意图漂移。实验显示CGM-Rec在多个推荐设置上优于神经和LLM基线,HR@1最高提升29.58%。
论文提出 TAG-Nav,一个任务无关的图导航框架,为现有 GUI 智能体骨干附加可复用的目的地记忆,把离线探索蒸馏为应用功能、目标页面与路径记录。作者同时发布 DestBench 导航专用评测协议。实验显示图记忆使 UI-TARS-1.5-7B 严格导航成功率从 52.4% 升至 58.3%,Q…
开发者推出 Make0 AI,为 Codex、Claude Code 等不同 AI 代理提供共享的长期记忆层。它最初用共享 md 文件传递上下文,但因 token 膨胀改为 RAG 检索,最终演化为图记忆「Brain」,可通过 MCP 接入任意代理。官方称在 LoCoMo 基准上整体得分 83.3…