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AmpRatioNet：深度学习用于非经静脉 ICD 24 小时筛查
arXiv 论文针对皮下 ICD 与血管外 ICD 的过感知风险，提出 24 小时动态筛查框架与直接处理心电信号的 1D 卷积网络 AmpRatioNet。基于 89 名患者 4605 段标注数据评估，AmpRatioNet-SE 各项指标均领先，且在易过感知片段上的误差增幅比传统峰值标注算法小至…
arXiv cs.LG3 天前
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arXiv 论文针对皮下 ICD 与血管外 ICD 的过感知风险，提出 24 小时动态筛查框架与直接处理心电信号的 1D 卷积网络 AmpRatioNet。基于 89 名患者 4605 段标注数据评估，AmpRatioNet-SE 各项指标均领先，且在易过感知片段上的误差增幅比传统峰值标注算法小至…
研究评估运动应激与跨会话变化下 ECG 生物识别的鲁棒性，采用 Siamese ResNet 与多导联晚期融合，在真实心肺运动测试数据上训练。同会话静息到峰值 EER 为 1.7%，CYBHi 数据集达 3.9%，支持存在抗生理与时间漂移的内在心脏签名。