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研究：大模型对得失的情绪映射呈「硅基收益放大」
一篇 arXiv 论文测试大语言模型如何预判赌博与股票交易结果的情绪感受，以及是否将这种评分纳入决策。结果显示，模型单独评估结果时对量级敏感度递减，类似人类价值函数，但对收益的评分强度高于等额损失，形成与经典损失厌恶相反的「硅基收益放大」。当结果被放在一起比较时，评分趋于线性，选择中的得失不对称基…
arXiv cs.AI10 小时前
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一篇 arXiv 论文测试大语言模型如何预判赌博与股票交易结果的情绪感受，以及是否将这种评分纳入决策。结果显示，模型单独评估结果时对量级敏感度递减，类似人类价值函数，但对收益的评分强度高于等额损失，形成与经典损失厌恶相反的「硅基收益放大」。当结果被放在一起比较时，评分趋于线性，选择中的得失不对称基…