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研究：大模型对得失的情绪映射呈「硅基收益放大」
一篇 arXiv 论文测试大语言模型如何预判赌博与股票交易结果的情绪感受，以及是否将这种评分纳入决策。结果显示，模型单独评估结果时对量级敏感度递减，类似人类价值函数，但对收益的评分强度高于等额损失，形成与经典损失厌恶相反的「硅基收益放大」。当结果被放在一起比较时，评分趋于线性，选择中的得失不对称基…
arXiv cs.AI8 小时前
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一篇 arXiv 论文测试大语言模型如何预判赌博与股票交易结果的情绪感受，以及是否将这种评分纳入决策。结果显示，模型单独评估结果时对量级敏感度递减，类似人类价值函数，但对收益的评分强度高于等额损失，形成与经典损失厌恶相反的「硅基收益放大」。当结果被放在一起比较时，评分趋于线性，选择中的得失不对称基…
论文在拍卖与匹配等多智能体环境中研究交互格式与文本脚手架能否帮助LLM智能体做出更好决策。实验发现，升价拍卖界面显著降低出价偏差，展示收益条件与解释真实报价安全性也能改善选择；而要求规划匹配轮次或推测对手信念的提示反而整体变差。研究还发现行为改善未必伴随策略理解语言指标的提升，提示脚手架应通过实际…