#得分匹配

去噪即 Stein：扩散模型学习隐藏结构的矩访问与资源层级

论文研究数据含隐藏非高斯分量时如何从去噪对中学习得分，指出去噪损失中的相关项即相对基线的 Stein 散度，对多项式场可精确确定矩差。作者给出协方差可见与协方差匹配两种情形下的样本与特征复杂度层级，并用实验验证所提出的谱相变与 d² 级训练集阈值。