Score Matching（得分匹配）

得分匹配由Hyvärinen于2005年提出，用于估计非归一化统计模型。它最小化模型得分（对数密度梯度）与数据得分之间的 Fisher 散度，无需计算归一化常数。后续发展包括去噪得分匹配和切片得分匹配，并成为扩散生成模型的核心技术，通过估计得分函数实现高质量图像生成。