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SSI：多光谱图像的光谱-空间联合归因方法
论文提出光谱-空间解释（SSI），一种在位置-通道玩家上的全网格归因方法，对每个空间位置定义条件博弈并应用Shapley值，生成完整的光谱-空间归因矩阵。在HLS Burn Scar等数据集上，SSI以约6%的评估预算超越MC-Owen估计器，并在多个基准上取得最佳联合删除与插入AUC。
arXiv cs.LG17 天前
#归因方法
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XAI 评估的合成真值框架
针对可解释 AI 缺乏可靠评估标准的问题，论文提出基于合成真值的评估框架，通过受控干预生成输入重要性已知的数据集，从而构建与模型行为对齐的真值解释。框架覆盖二值图像、表格数据与时间序列三个领域，对九种主流 XAI 方法进行评估，揭示现有技术存在显著局限，并强调基于干预的合成基准对可靠评估的重要性。
arXiv cs.AI35 天前
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可学习时频掩码解释时间序列分类器
论文提出XACT框架，在任意可逆时频变换系数上学习稀疏归因掩码，覆盖STFT、连续小波与离散小波变换，并将虚拟检查层扩展到小波域以支持LRP解释。在合成数据集上解释更精确、更少高亮伪特征，在两个真实数据集上产生稀疏结构化解释。
arXiv cs.LG38 天前
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序列推荐时序归因可解释方法系统性基准
论文针对序列推荐系统缺失可解释性基准的问题，提出双模型掩码指标：一个模型给出逐步归因分数，另一个掩码鲁棒探针测量预测概率变化。作者在 CNN、Transformer、SASRec、BERT4Rec 四种骨干与 KuaiRand、MovieLens 数据集上评测十种 XAI 方法。结论是梯度类方法（…
arXiv cs.LG39 天前
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NObSP：基于斜子空间投影的神经网络功能分解
论文提出NObSP框架，利用网络末层线性结构，通过样本空间斜投影将预测分解为逐特征贡献函数与交互残差，减少子空间重叠导致的重复计数。在合成基准上函数复现得分0.989，优于KernelSHAP与Integrated Gradients，并支持无需反向传播的类激活图生成。
arXiv cs.LG46 天前
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