SSI：多光谱图像的光谱-空间联合归因方法
原文标题：Spectral-Spatial Interpretation
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论文提出光谱-空间解释（SSI），一种在位置-通道玩家上的全网格归因方法，对每个空间位置定义条件博弈并应用Shapley值，生成完整的光谱-空间归因矩阵。在HLS Burn Scar等数据集上，SSI以约6%的评估预算超越MC-Owen估计器，并在多个基准上取得最佳联合删除与插入AUC。
- 问题
- 多光谱图像解释中，空间热图与全局通道得分分离，无法体现通道相关性在空间上的局部差异。
- 方法
- 在位置-通道玩家上逐位置定义条件博弈并应用 Shapley 值，生成完整光谱-空间归因矩阵。
- 结果
- HLS Burn Scar 上以约 6% 评估预算超越 MC-Owen；CUB-200、EuroSAT、HLS Burn Scar 上取得最佳联合删除与插入 AUC
- 影响
- 为多光谱模型提供可解释、物理意义明确的细粒度归因，计算预算远低于现有估计器。
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