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Fed-Equilibrium 框架平衡临床联邦学习公平与效率
联邦学习在多中心临床网络中面临「知识主导」问题，即数据量大的中心压制少数社区节点，将其独特临床模式视为异常。作者提出 Fed-Equilibrium 框架，通过两阶段梯度控制级联实现从简单防御到拓扑均衡的范式升级：第一阶段用余弦相似度漏斗过滤恶意噪声，第二阶段通过识别最优帕累托拐点主动调节贡献。在…
arXiv cs.LG49 天前
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联邦学习在多中心临床网络中面临「知识主导」问题，即数据量大的中心压制少数社区节点，将其独特临床模式视为异常。作者提出 Fed-Equilibrium 框架，通过两阶段梯度控制级联实现从简单防御到拓扑均衡的范式升级：第一阶段用余弦相似度漏斗过滤恶意噪声，第二阶段通过识别最优帕累托拐点主动调节贡献。在…