#对齐训练

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从潜空间到雅可比空间:安全内容可及性的测量、规避与训练

论文提出雅可比空间(J-space)读出方法,通过模型输入-输出雅可比将隐藏状态线性映射到输出词表,用以观测行为上可及的内部内容。作者引入传输放大剖面 A_ℓ 与基座-微调配对协议,发现安全微调(如 0.5B 模型上的 DPO)会在行为安全表现最好的位置反而拉大可及性差距。部署审计显示监控感知的 …

arXiv cs.AI27 天前
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研究:后训练微调抹平LLM跨文化差异

论文构建诊断框架,在世界价值观调查1万组问答上评估11个零样本模型及5个微调变体,发现对齐训练导致“共识坍缩”,将输出压缩为每组单一刻板印象。从Llama 3.1 70B到Tulu 3的后训练轨迹中,监督指令微调即抹去一半观点离散度,且WEIRD与非WEIRD国家间差距被进一步拉大。研究指出仅看点…

arXiv cs.AI40 天前

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