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LightCRS:530 万参数轻量多领域多模态对话推荐框架
论文提出 LightCRS,用冻结编码器离线预计算多模态商品表示,在线仅用 530 万参数、跨领域共享的查询条件交叉注意力模块融合证据,并用候选间 Transformer 联合比较。团队构建 25 领域基准 MM-R2A-25,LightCRS 的 HR@1 比最强基线高 35.4%,单查询延迟降…
arXiv cs.AI12 天前
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论文提出 LightCRS,用冻结编码器离线预计算多模态商品表示,在线仅用 530 万参数、跨领域共享的查询条件交叉注意力模块融合证据,并用候选间 Transformer 联合比较。团队构建 25 领域基准 MM-R2A-25,LightCRS 的 HR@1 比最强基线高 35.4%,单查询延迟降…
论文提出 Re2A,将场景化对话推荐(SCR)建模为「先推理后对齐」的结构化流程,用自动化评分标准引导模型产出显式偏好状态。再通过偏好条件优化,使生成回复同时满足用户偏好与场景一致性。在两个 SCR 数据集上持续超越现有最优方法,代码已开源。