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Re2A：基于评分标准的场景化对话推荐框架
论文提出 Re2A，将场景化对话推荐（SCR）建模为「先推理后对齐」的结构化流程，用自动化评分标准引导模型产出显式偏好状态。再通过偏好条件优化，使生成回复同时满足用户偏好与场景一致性。在两个 SCR 数据集上持续超越现有最优方法，代码已开源。
arXiv cs.AI46 天前
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论文提出 Re2A，将场景化对话推荐（SCR）建模为「先推理后对齐」的结构化流程，用自动化评分标准引导模型产出显式偏好状态。再通过偏好条件优化，使生成回复同时满足用户偏好与场景一致性。在两个 SCR 数据集上持续超越现有最优方法，代码已开源。