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客服助手从 Qwen3 单体混合迁移到 ReAct 智能体编排
本文报告了大型住宿市场客服助手从单体模型迁移到动态响应(DR)架构的生产实践。DR采用有界ReAct编排器与小型生成器,显著提升了实体选择精度,消除了结构化动作幻觉,并降低了升级响应率。同时,服务优化大幅降低了延迟和GPU占用,自托管使年度模型服务成本降低一个数量级以上。
arXiv cs.AI54 天前
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本文报告了大型住宿市场客服助手从单体模型迁移到动态响应(DR)架构的生产实践。DR采用有界ReAct编排器与小型生成器,显著提升了实体选择精度,消除了结构化动作幻觉,并降低了升级响应率。同时,服务优化大幅降低了延迟和GPU占用,自托管使年度模型服务成本降低一个数量级以上。