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博士论文提出离线学徒学习框架，用于智能教学与临床决策
该博士论文围绕奖励建模与示范质量两大挑战，提出 EM-EDM、THEMES、HALIDE、CCHAL 等离线学徒学习框架，在多个教育及临床数据集上优于扁平与分层基线。真实课堂评估中，StuEDM 策略相较专家基线取得显著学习增益，且干预学生频率不到对照策略的一半。
arXiv cs.LG11 天前
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该博士论文围绕奖励建模与示范质量两大挑战，提出 EM-EDM、THEMES、HALIDE、CCHAL 等离线学徒学习框架，在多个教育及临床数据集上优于扁平与分层基线。真实课堂评估中，StuEDM 策略相较专家基线取得显著学习增益，且干预学生频率不到对照策略的一半。