★ 2
突破空间壁垒:结构化输出约束加速语言模型推理
论文研究语言模型结构化输出(JSON、工具调用)的格式约束问题,证明相关图问题可用极低内存判定,复杂度落在 ReachUL、LOGDCFL 等类中,空间低于 Savitch 定理的 O(log²n)。基于该构造的推理引擎在 Apple M2 Pro 上运行 Qwen3.5-2B/4B,schema…
arXiv cs.AI25 天前
共 2 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
论文研究语言模型结构化输出(JSON、工具调用)的格式约束问题,证明相关图问题可用极低内存判定,复杂度落在 ReachUL、LOGDCFL 等类中,空间低于 Savitch 定理的 O(log²n)。基于该构造的推理引擎在 Apple M2 Pro 上运行 Qwen3.5-2B/4B,schema…
一篇 arXiv 论文提出用离散几何物理沙盒与全息 E8 投影引擎来验证 AI 模型,主张当前深度学习存在遍历性天花板,只能收敛到历史知识的统计平均。作者认为真正的语义新颖性需要非遍历性洞察,并提出通过拓扑约束实现 NP 到 P 的复杂度坍缩。