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物理感知 ACOPF 代理学习的缩放定律
论文研究交流最优潮流（ACOPF）学习型代理的物理可行性与规模的权衡，比较 MSE 与增广拉格朗日（AL）两种训练目标。结果显示两者均随规模呈幂律改善，但 MSE 主要受模型容量支配，而 AL 在模型与数据间更均衡；MSE 下约束违反随网络规模增长的速度约为 AL 的两倍。AL 在约 10 倍训练…
arXiv cs.LG47 天前
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论文研究交流最优潮流（ACOPF）学习型代理的物理可行性与规模的权衡，比较 MSE 与增广拉格朗日（AL）两种训练目标。结果显示两者均随规模呈幂律改善，但 MSE 主要受模型容量支配，而 AL 在模型与数据间更均衡；MSE 下约束违反随网络规模增长的速度约为 AL 的两倍。AL 在约 10 倍训练…