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研究用 Transformer 时序特征提升运营商短信垃圾检测
论文针对运营商侧外发短信垃圾检测，指出传统方法忽略同一发送者的跨消息行为模式。基于 43741 条生产短信数据，纯文本 DeBERTa-v3-base 分类器 AUC-ROC 达 0.9011；部署的 DistilBERT 加入消息间时序特征后垃圾类 F1 为 0.8382。作者还提出用因果 Tr…
arXiv NLP6 小时前
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论文针对运营商侧外发短信垃圾检测，指出传统方法忽略同一发送者的跨消息行为模式。基于 43741 条生产短信数据，纯文本 DeBERTa-v3-base 分类器 AUC-ROC 达 0.9011；部署的 DistilBERT 加入消息间时序特征后垃圾类 F1 为 0.8382。作者还提出用因果 Tr…