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AI 代理模型加速加拿大野火风险制图，提速 806 倍
研究团队提出 AI 代理模型框架，用多任务深度学习模拟 BurnP3+ 野火仿真输出，替代耗时的蒙特卡洛模拟。在代表性区域实现端到端 CPU 加速 806 倍，主机内存占用仅为原框架的 13%。模型保持下游灾害分级一致，并对专家设定的反事实干预给出物理合理响应。
arXiv cs.AI10 天前
#地理空间
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GeoSpatialBench：多模态模型地理空间推理基准
论文推出GeoSpatialBench基准，基于六座城市真实城市数据，覆盖28种拓扑、方向、度量和排序关系，评估多模态大模型的空间关系理解、几何推理与受约束空间编辑。结果显示GeoJSON持续优于地图图像，模型在定量度量关系与编辑任务上表现明显下降。
arXiv cs.AI21 天前
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ANASSA：空间智能体 AI 从高层框架到低层架构
论文将 ANASSA 空间智能体 AI 编排框架从高层架构职责细化为面向实现的低层架构，保留原有责任边界并转化为可执行结构，包括 47 个逻辑角色、版本化任务图、能力型智能体选择、类型化契约、空间验证与治理控制等。该架构通过端到端执行轨迹演示，并评估了需求可追溯性与技术独立性。
arXiv cs.AI19 天前
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GeoNatureAgent：工具型智能体地理环境任务上线前评测框架与基准
论文提出 GeoNatureAgent（GNA），一个面向工具调用型 LLM 智能体的上线前评测框架，以固定 16 工具的地理空间 MCP 服务器作为统一工具层，旗舰基准含 103 项任务。评测 9 个模型显示 Claude Sonnet 4 能力最高（61.7%），DeepSeek V3.2 以…
arXiv cs.AI25 天前
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GeoSkill 地理空间智能体分层技能学习
论文提出 GeoSkill，面向地理空间智能体的经验驱动分层技能学习框架，包含规划与工具两个技能库，以及由 Judge、Critic、Refiner 协作的技能修订机制。在 EarthBench 与 ThinkGeo 上验证其可提升任务准确率与工具执行可靠性。
arXiv cs.AI48 天前
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用基础模型嵌入评估城市宜居性
论文研究 AlphaEarth、AnySat、TerraMind 等基础模型嵌入中编码了哪些物理特征，并提出系统框架识别最具预测力的地理空间指标。作者分析不同地理数据如何影响城市宜居性预测，展示如何利用基础模型嵌入提升预测性能。该工作为数据稀缺地区从卫星影像提取可行动信息提供了方法论。
arXiv cs.LG53 天前
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