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EffiRAG：图结构 RAG 的成本与质量权衡
论文探讨图结构检索增强生成（RAG）的质量增益是否值得其高昂的建图成本。作者提出 EffiRAG，用图定位相关段落并从原文生成答案，保持轻量建图与查询。在 UltraDomain 上，EffiRAG 在 120 题中 93 题优于 LightRAG-hybrid，总成本降低 57%，且随语料增长优…
arXiv cs.AI46 天前
#图检索
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研究提出 UCVE 图结构检索框架用于合规义务覆盖验证
论文将合规验证建模为覆盖问题，提出领域无关框架 UCVE，把需求空间表示为合规需求图，并用强化学习加权拉普拉斯谱重排序进行检索。边由以违规检测为奖励的强化学习习得，重塑社区结构以便低通谱滤波区分相关义务簇。三个合规领域上匹配 K 召回平均提升 4.3%。
arXiv NLP5 天前