Graph Retrieval（图检索）

Graph Retrieval 旨在从图结构数据中高效查找与查询相关的子图或节点。传统检索基于文本匹配，忽略实体间丰富的关系信息。Graph Retrieval 利用图神经网络或图嵌入技术，将查询和图元素映射到同一空间，通过相似度计算实现检索。其挑战包括可扩展性、查询与图结构的语义对齐等。典型应用包括知识图谱问答、推荐系统和学术网络搜索。代表工作有 GraphRetriever、GNN-based 检索模型以及基于子图匹配的方法。