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PALM：金融语言模型的时间点适配方法
金融回测中的语言模型存在前视偏差，因为模型训练语料可能包含研究期之后发布的文本。传统做法是按年预训练时间点（PIT）模型，每年一个检查点，但成本高昂。论文提出 PALM，通过在决策日期前的文本上拟合低秩适配器，无需修改预训练权重即可为新时段补充知识，效果优于继续预训练，并在十年金融新闻和多个 PI…
arXiv cs.LG35 天前
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金融回测中的语言模型存在前视偏差，因为模型训练语料可能包含研究期之后发布的文本。传统做法是按年预训练时间点（PIT）模型，每年一个检查点，但成本高昂。论文提出 PALM，通过在决策日期前的文本上拟合低秩适配器，无需修改预训练权重即可为新时段补充知识，效果优于继续预训练，并在十年金融新闻和多个 PI…
AQuA 是一个量化研究代理系统，强调区分新证据与偶然高分，以确保持续进化和可靠的回测结果。该系统旨在提升自主研究的上限，不仅依赖模型智能，还依赖证据识别能力。