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VAmoS Energy：更真实的多请求语音智能体基准
论文提出 VAmoS Energy 基准，包含 100 通关于水电账单与支付协助的电话，每通含 2 至 4 个请求，智能体拥有 16 个工具并接入有状态 Stripe 计费孪生与 Apache Fineract 贷款引擎，账户访问需先通过来电者验证。在 14 个语音栈上完成率介于 17.3% 至 …
arXiv cs.AI32 天前
#噪声鲁棒性
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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SIGMA：结构化噪声感知的分组多智能体聚合框架
SIGMA是一种用于多智能体强化学习的新框架，旨在应对观测噪声下的鲁棒协调问题。它通过密度分组和组内共识聚合，以及组间注意力机制，有效利用合作结构学习鲁棒表示。实验表明，SIGMA在星际争霸II的噪声任务中持续提升鲁棒性，同时保持无噪声环境下的竞争力。
arXiv cs.AI66 天前
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预训练ASR伪标注处理嘈杂警用音频
研究系统评估了伪标注方法在嘈杂警用广播通信（BPC）音频上适配 Whisper 与 Qwen3-ASR 的效果。作者发现内部置信度指标（对数概率、STAR 分数）无法区分伪标签质量，于是提出用外部 LLM 作为评判者过滤上下文不合理的转写。该方法显著降低巴尔的摩与芝加哥语料的词错误率，并提出跨模型…
arXiv cs.AI35 天前
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