★ 2
周期轨迹算子学习为何失败
论文研究周期解算子学习中数据记录与表示方式的影响,发现保守的长时间积分与宽窗口记录反而让轨迹难以学习,未对齐轨迹即使在训练分布内泛化也很差。作者用频率差异随时间累积的机制解释两类失败,并推导固定窗口预测的样本下界。研究表明将归一化波形与周期分开学习可同时规避这两类失败。
arXiv cs.AI34 天前
共 1 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
论文研究周期解算子学习中数据记录与表示方式的影响,发现保守的长时间积分与宽窗口记录反而让轨迹难以学习,未对齐轨迹即使在训练分布内泛化也很差。作者用频率差异随时间累积的机制解释两类失败,并推导固定窗口预测的样本下界。研究表明将归一化波形与周期分开学习可同时规避这两类失败。