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线性随机动力学的稳态可辨识性研究
论文研究仅凭稳态观测与干预数据恢复多变量 Ornstein-Uhlenbeck 过程参数的问题，适用于仅有快照测量的大规模基因扰动实验。作者证明在漂移图强连通分量凝聚图连通且单根、满足谱非退化假设时，每个强连通分量一次干预即可在全局缩放意义下通用恢复全部参数。基于此提出按拓扑序递归学习的算法与联合…
arXiv cs.LG45 天前
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论文研究仅凭稳态观测与干预数据恢复多变量 Ornstein-Uhlenbeck 过程参数的问题，适用于仅有快照测量的大规模基因扰动实验。作者证明在漂移图强连通分量凝聚图连通且单根、满足谱非退化假设时，每个强连通分量一次干预即可在全局缩放意义下通用恢复全部参数。基于此提出按拓扑序递归学习的算法与联合…
论文研究谱摘要与标量学习曲线能揭示中心二次网络的哪些信息。作者构造具有完全相同高斯一维与二维边缘的解析正输入密度，证明其锚定谱测度一致，但因子化损失曲线因映射不保持矩阵乘法而不同。