#变分自回归网络

基于演化变分自回归网络的离散扩散模型

论文提出用变分自回归网络参数化归一化概率分布的离散扩散模型，通过显式马尔可夫跳跃算子控制加噪与去噪动态，将离散扩散扩展到高维晶格自旋系统。在二维与三维 Ising 模型的序、临界与无序相中准确计算自由能、能量与磁化强度，并结合蒙特卡洛采样提升低温接受率与样本多样性。