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MedScope-4B 用反事实病灶擦除抑制医学 VLM 幻觉
研究团队用公开分割数据集自动构造反事实视图（病灶擦除、同形状对照编辑、无病灶原图），提出证据敏感度差距（ESG）指标。基于 Qwen3.5-4B 训练的 MedScope-4B 在 507 例内部测试中 ESG 达 0.758，远高于九个前沿模型，但外部中心测试中真实病灶检出能力弱于前沿模型，48…
arXiv cs.AI2 小时前
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研究团队用公开分割数据集自动构造反事实视图（病灶擦除、同形状对照编辑、无病灶原图），提出证据敏感度差距（ESG）指标。基于 Qwen3.5-4B 训练的 MedScope-4B 在 507 例内部测试中 ESG 达 0.758，远高于九个前沿模型，但外部中心测试中真实病灶检出能力弱于前沿模型，48…