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LLM 算法代码生成实为参数化检索
研究者提出 AlgoREval 基准，用 599 道题覆盖 77 种经典算法、14 个领域、7 种编程语言与 4 种图输入表示，评估 15 个 7B–34B 模型。结果显示，对广为人知的算法，代码生成更接近「参数化代码检索」而非真正合成，检索准确率随语言与输入表示波动明显。提示增强可提升复杂算法表…
arXiv cs.LG28 天前
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研究者提出 AlgoREval 基准，用 599 道题覆盖 77 种经典算法、14 个领域、7 种编程语言与 4 种图输入表示，评估 15 个 7B–34B 模型。结果显示，对广为人知的算法，代码生成更接近「参数化代码检索」而非真正合成，检索准确率随语言与输入表示波动明显。提示增强可提升复杂算法表…