#原型解释

arXiv 提出 DGPExplainer，为动态图神经网络生成原型序列解释

研究针对动态图神经网络缺乏模型级可解释性的问题，提出事后原型解释器 DGPExplainer，先用局部解释定位时序快照中的重要元素，再将图分解为原型并生成类别特定的动态图模式序列。合成与真实数据集实验验证其可有效产出原型解释。