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TemporalGraphLLM：时序图神经网络结合大模型
论文提出TemporalGraphLLM框架，将任意时序图神经网络与大语言模型集成，用于动态文本属性图推理。方法通过图-时间感知指令微调与图嵌入注入替代专用新增token。在边分类、链接预测与基于边的文本生成任务上取得当前最优性能，展示了LLM与TGNN的协同潜力。
arXiv cs.LG34 天前
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论文提出TemporalGraphLLM框架，将任意时序图神经网络与大语言模型集成，用于动态文本属性图推理。方法通过图-时间感知指令微调与图嵌入注入替代专用新增token。在边分类、链接预测与基于边的文本生成任务上取得当前最优性能，展示了LLM与TGNN的协同潜力。