★ 2
研究用离线强化学习优化结肠癌化疗方案
论文将强化学习用于癌症化疗治疗方案调度，先以传统 Q-learning 做化疗仿真，再基于真实人类结肠癌临床数据采用离线强化学习生成最优策略。方法结合保守 Q-learning 与基于模型的离线策略优化，实验表明 Chemo RL 模型能较好处理化疗排程问题，可辅助初级肿瘤医生做治疗决策。
arXiv cs.AI2 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文将强化学习用于癌症化疗治疗方案调度，先以传统 Q-learning 做化疗仿真，再基于真实人类结肠癌临床数据采用离线强化学习生成最优策略。方法结合保守 Q-learning 与基于模型的离线策略优化，实验表明 Chemo RL 模型能较好处理化疗排程问题，可辅助初级肿瘤医生做治疗决策。