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流形约束初始噪声优化实现生成模型对齐
针对蒸馏与流映射模型的一步/少步生成，研究者提出 ZeNOVA，一种无梯度的初始噪声对齐方法。它通过退火软值引导、流形约束超球朗之万动力学与 Metropolis-Hastings 跳跃，解决黑盒奖励场景下的不稳定与低效问题。在图像与视频生成模型上，ZeNOVA 比所有零阶基线更稳定地提升奖励，展…
arXiv cs.LG31 天前
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针对蒸馏与流映射模型的一步/少步生成，研究者提出 ZeNOVA，一种无梯度的初始噪声对齐方法。它通过退火软值引导、流形约束超球朗之万动力学与 Metropolis-Hastings 跳跃，解决黑盒奖励场景下的不稳定与低效问题。在图像与视频生成模型上，ZeNOVA 比所有零阶基线更稳定地提升奖励，展…