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Nous：源校准前的记忆决策学习与认证

论文探讨基于信念的智能体记忆决策，提出将学习、校准与修订认证分离。在四模型隐马尔可夫族上，学习并认证有用决策所需样本量比源校准少二次方量级。作者在未知身份加背景报告信道下刻画策略改进的锐利可识别区间，并给出有限样本证书，在 MiniGrid 记忆环境中验证了证书的有效性。