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论文提出 CANEs：以协方差为归纳偏置的典型相关神经网络
针对多视图数据，论文提出典型相关神经网络 CANEs，将视图内与跨视图协方差作为不同的关系归纳偏置直接求解下游任务。作者给出有限样本协方差扰动下的输出误差界，并在脑成像与运动传感七个数据集上匹配或超越单视图、双视图与 CCA 基线，参数量常更少。
arXiv cs.LG6 小时前
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针对多视图数据，论文提出典型相关神经网络 CANEs，将视图内与跨视图协方差作为不同的关系归纳偏置直接求解下游任务。作者给出有限样本协方差扰动下的输出误差界，并在脑成像与运动传感七个数据集上匹配或超越单视图、双视图与 CCA 基线，参数量常更少。