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PRISM 框架用稀疏 MoE 路由改进城市多视图表征学习
arXiv 论文指出城市多视图数据存在模态效用区域差异与梯度失衡两大结构性问题，提出自调整框架 PRISM。它用稀疏 MoE 路由学习区域专属视图分配，并用类 PID 调节机制缓解梯度冲突。在三个大规模城市数据集上表现优于强基线且训练更稳定。
arXiv cs.LG7 天前
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arXiv 论文指出城市多视图数据存在模态效用区域差异与梯度失衡两大结构性问题，提出自调整框架 PRISM。它用稀疏 MoE 路由学习区域专属视图分配，并用类 PID 调节机制缓解梯度冲突。在三个大规模城市数据集上表现优于强基线且训练更稳定。