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LLM智能体社交关系推理新框架ReAdapt
研究指出标准LLM智能体循环无法显式表达人际关系证据如何修正社交假设,导致在关系线索与内容线索冲突时做出表面化选择。作者构建了包含500个合成社交世界、1000条查询的关系推理基准,并提出ReAdapt框架,在ReAct循环中加入结构化社交状态。使用Gemini-3-Flash测试,热情引荐准确率…
arXiv cs.AI40 天前
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研究指出标准LLM智能体循环无法显式表达人际关系证据如何修正社交假设,导致在关系线索与内容线索冲突时做出表面化选择。作者构建了包含500个合成社交世界、1000条查询的关系推理基准,并提出ReAdapt框架,在ReAct循环中加入结构化社交状态。使用Gemini-3-Flash测试,热情引荐准确率…