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SNR门控LSTM条件扩散模型用于MIMO信道估计
论文提出一种时序条件扩散框架，在角域进行去噪，用LSTM编码短观测序列的条件信息，并引入可学习的SNR门控晚期融合捷径以平衡观测保真度与生成先验。采用DDIM式反向更新与SNR自适应截断降低推理延迟，在标准时变信道模型上取得稳定性能提升。
arXiv cs.LG25 天前
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论文提出一种时序条件扩散框架，在角域进行去噪，用LSTM编码短观测序列的条件信息，并引入可学习的SNR门控晚期融合捷径以平衡观测保真度与生成先验。采用DDIM式反向更新与SNR自适应截断降低推理延迟，在标准时变信道模型上取得稳定性能提升。