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新框架实现生产级编程智能体的Token忠实后训练
研究提出保真度感知的训练耦合框架和C-DPPO算法，解决编码代理后训练中的token和控制保真度错误。在Baize模型上，C-DPPO相比标准DPPO一致提升3.0点性能，并通过证书审计验证可靠性。
arXiv cs.AI56 天前
#保真度
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可解释AI鲁棒性与保真度审计的形式化方法框架
该研究构建审计协议，测量事后解释器的鲁棒性和保真度，并组合为信任分数。在马达加斯加多部门数据集上的实验表明，AUC超过0.99的模型可能产生数值退化或无信息的解释，且过拟合时保真度分数失去区分力，凸显审计XAI输出的必要性。
arXiv cs.AI68 天前