#位置重建

物理信息自监督学习用于多丝探测器校准与位置重建

论文提出一种物理信息自监督学习框架，无需标注位置数据或专门校准运行，即可联合完成多丝平行板雪崩计数器（MWPPAC）的丝校准与相互作用位置重建。方法将校准建模为潜变量优化问题，用探测器几何与电荷-能量一致性约束提供监督信号。在 VAMOS++ 磁谱仪探测器上验证了稳定收敛与更优的位置分辨率。