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TrawMem：将智能体记忆重构为任务导向角色自适应工作区
论文指出仅按查询相关性检索记忆无法刻画记忆在任务中的角色，提出 TrawMem，将交互历史组织为局部线程，并按任务角色分配与联合选择互补记忆构建工作区。在 LoCoMo 与 MemGallery 上 macro-F1 提升 2.23–3.14 点，同时减少约 5%–13% 上下文 token。
arXiv NLP5 天前
#任务导向
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SAGE：任务导向对话代理的状态接地与弃权感知评估
SAGE是一种评估任务导向对话代理的新方法，它将工作流规范和每轮状态差异编译为原子化、基于模式的准则，并通过符号和编码器/NLI验证器级联进行路由，这些验证器选择弃权而非猜测。SAGE-Core在零付费LLM成本下决定81-91%的准则，且性能不逊于包括GPT-4.1在内的LLM评判基线。
arXiv cs.AI61 天前
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