SAGE：任务导向对话代理的状态接地与弃权感知评估
原文标题：SAGE: State-Grounded, Abstention-Aware Evaluation of Task-Oriented Dialogue Agents
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SAGE是一种评估任务导向对话代理的新方法，它将工作流规范和每轮状态差异编译为原子化、基于模式的准则，并通过符号和编码器/NLI验证器级联进行路由，这些验证器选择弃权而非猜测。SAGE-Core在零付费LLM成本下决定81-91%的准则，且性能不逊于包括GPT-4.1在内的LLM评判基线。
- 问题
- 任务型对话代理评估只看回复质量，忽略每轮工作流状态是否推进。
- 方法
- 把工作流规范与逐轮状态差异编译成原子准则，用符号与编码器/NLI验证器级联路由，不确定时弃权而非猜测。
- 结果
- SAGE-Core零付费LLM成本下判定81-91%准则，GPT-4.1等LLM评判基线在各切片上均未显著超越；GPT-4.1 G-Eval每千轮成本4.7-8.0美元，SAGE-Core为0。
- 影响
- 对话代理评测可摆脱逐轮调用大模型的高成本，用状态接地准则获得可追溯、更便宜的判定。
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