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ProfileSim:强化学习分层奖励驱动的金融营销用户模拟
论文提出 ProfileSim,面向金融营销外呼场景的用户模拟框架,联合建模用户画像(人口统计与大五人格)与业务画像(从真实通话日志反推意图)。基座模型在真实语音对话数据上微调,并用 GRPO 与对话级、话语级分层奖励优化。实验显示其在口语自然度、画像遵循度上最优,长尾意图上客服智能体得分最低。
arXiv NLP7 天前
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论文提出 ProfileSim,面向金融营销外呼场景的用户模拟框架,联合建模用户画像(人口统计与大五人格)与业务画像(从真实通话日志反推意图)。基座模型在真实语音对话数据上微调,并用 GRPO 与对话级、话语级分层奖励优化。实验显示其在口语自然度、画像遵循度上最优,长尾意图上客服智能体得分最低。