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研究：用变量角色解读大模型代码表示与稀疏自编码器
论文基于 Sajaniemi 变量角色分类法，构建覆盖五种语言、12.6 万份代码文件的语料，考察大模型能恢复哪些角色区分、稀疏自编码器如何保留这些区分。结果显示残差探针优于单个 SAE 特征，但生成干预常以牺牲正确性为代价改变角色标注，且未显示明确优势。
arXiv NLP13 天前
#代码模型
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arXiv 研究：代码模型因果语法电路受预算与探针影响
研究对十个开源代码模型、55 个模型-语言设置运行均值消融、激活修补、贪心电路提取等流程，考察代码模型默认输出 Python 的偏好是否由局部组件产生。发现该偏好的测量大小主要取决于探针，且是否显得局部化取决于搜索保留的组件预算。研究强调行为局部化结论高度依赖分析选择。
arXiv cs.LG17 天前
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GitHub 汇总 AI 编程工具与 SWE-bench 架构
GitHub 上出现一份 AI 编程工具精选合集，系统梳理了从代码补全到自主软件工程师的五级自主性分层，以及上下文摄取、模型编排、执行沙箱等架构。合集还收录了本地代码基础模型与 SWE-bench 相关研究论文，为开发者提供全景参考。
Hacker News – AI24 天前