arXiv 研究：代码模型因果语法电路受预算与探针影响
原文标题：Causal Syntax Circuits in CodeLMs: Budget and Probe Decide What Looks Localised
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研究对十个开源代码模型、55 个模型-语言设置运行均值消融、激活修补、贪心电路提取等流程，考察代码模型默认输出 Python 的偏好是否由局部组件产生。发现该偏好的测量大小主要取决于探针，且是否显得局部化取决于搜索保留的组件预算。研究强调行为局部化结论高度依赖分析选择。
- 问题
- 代码模型默认输出 Python 的偏好，是否由模型内一小群可定位组件产生。
- 方法
- 对 55 个模型-语言设置运行均值消融、激活修补、贪心电路提取、随机对照与激活引导。
- 结果
- 偏好随模型变大且指令微调后平均增强 12%；换探针后测量值从约 1.6 降到约 0.01；预算 12 时 15 个设置仅 1 个电路显著，预算 40 时 6 个。
- 影响
- 机制可解释性中「行为局部化」结论高度依赖探针与搜索预算，工程上不能直接采信小预算结论。
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