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对比认知解码缓解大模型从众悖论
论文提出对比认知解码（CED），一种零样本推理干预方法，通过单模型双前向传播隔离从众偏差，并用非对称零界概率钳制与离散 top-k 截断抑制有害共识 token。在 GAIA、SWE-bench 等基准的 7200 条轨迹上测试 Gemma-2、Llama-3.1、Mistral v0.3，认知惰…
arXiv cs.AI40 天前
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论文提出对比认知解码（CED），一种零样本推理干预方法，通过单模型双前向传播隔离从众偏差，并用非对称零界概率钳制与离散 top-k 截断抑制有害共识 token。在 GAIA、SWE-bench 等基准的 7200 条轨迹上测试 Gemma-2、Llama-3.1、Mistral v0.3，认知惰…