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研究揭示多智能体交易系统跨角色对抗投毒漏洞
基于LLM的多智能体交易系统正从研究走向实际部署，但其智能体间通信易受攻击。研究首次系统性地分析对抗信号如何进入系统并影响决策，分解为分析师、研究员、交易员和风险经理四个角色，并评估四种通信拓扑。发现没有架构是天生稳健的，为设计更安全的交易系统提供见解。
arXiv cs.AI68 天前
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基于LLM的多智能体交易系统正从研究走向实际部署，但其智能体间通信易受攻击。研究首次系统性地分析对抗信号如何进入系统并影响决策，分解为分析师、研究员、交易员和风险经理四个角色，并评估四种通信拓扑。发现没有架构是天生稳健的，为设计更安全的交易系统提供见解。