研究揭示多智能体交易系统跨角色对抗投毒漏洞
原文标题：Poisoning Agentic Alpha: Adversarial Vulnerabilities Across Roles and Architectures in Multi-Agent Trading Systems
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基于LLM的多智能体交易系统正从研究走向实际部署，但其智能体间通信易受攻击。研究首次系统性地分析对抗信号如何进入系统并影响决策，分解为分析师、研究员、交易员和风险经理四个角色，并评估四种通信拓扑。发现没有架构是天生稳健的，为设计更安全的交易系统提供见解。
- 问题
- 多智能体交易系统的智能体间通信易被对抗信号污染并传导至最终决策。
- 方法
- 将交易流水线拆为分析师、研究员、交易员、风险经理四角色，在四种通信拓扑下施加数据与智能体级攻击。
- 结果
- 跨五种资产、两种骨干、两个目标方向实验，未发现任何架构天生稳健。
- 影响
- 交易系统上线前须把智能体通信当作攻击面审计，不能假设拓扑设计自带安全性。
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